「これからの時代はデータ分析が必要と言われても何をしていいかわからない。」、 「データが必要だと言われているのでとりあえずデータを貯めてはいるが社内で分析を行い価値を出してくれる人がいない。」、 「機械学習や人工知能を使って何かしなければいけないが、難しい数学は理解できる自信がない。」などデータ分析に関する悩みは多くあると思います。 当社では研究者として理論にも精通しているメンバーが、基本的な統計解析からログ解析や機械学習（Machine Learning）/ 人工知能（Artificial Intelligence）を用いたモデル構築まで幅広く対応させていただきます。 また、教育関係の経験も豊富なスタッフが中心となってお客様の理解度を高め、業務アクションにつながる分析を一丸となって作り上げていきます。 お陰様で、IT企業から物流、アパレル企業やテレビ業界に至るまで様々な業界で幅広く御相談いただいています。

「データはあるんだけどどうやったら価値になるのかわからない。」、「そもそもデータを持っているはずなんだけど、どうやったら分析できるようになるの。」、 「データを分析しやすく整理しておくにはどうすればいいんだろう。」などの疑問に対して応える為には、コストを抑えて継続的にデータ分析を行える環境を整える必要があります。 それがデータ分析環境/Data management platform (DMP)です。通常のシステム開発と異なる（一部相反する）分析の考え方も必要になります。 当社では分析経験が豊富なメンバーがシステム開発を行うため、他社に比べてコミュニケーションロスや相談時間などが最小限にできます。 そのため、東証一部上場企業を含む大手企業から、分析環境は欲しいが大きな予算が取れない中小企業まで様々な規模／業種での実績があります。

「人工知能やIoTを使って何か新しい企画を作らなきゃいけないが、一体どんなことができてどんな企画をすればいいの。」、 「みんなスマホを持っているからデータが集まって、だからIoTみたいに感じているけど、それでいいの？それが何で今注目されているの？」 などのご相談についてもお答えできます。そもそも日本はIoT技術に早くから手をつけていた国です。 さらに当社では海外でIoTの理論も研究をしていたメンバーが一緒になってIoTやAIを使ってできることなどで 企画を作っていくお手伝いもさせていただいております。

「高額なデータサイエンティストは雇えないけど、毎回外注してて大丈夫なのか不安。」、 「難しい案件はできなくてもいいけど、外注して出てきた内容が確認できるくらいの人材は育成する必要性を感じている。」などのご意見もよく伺います。 当社では数学や統計学などの基礎理論からデータ分析などの実践的な内容まで、個人講座／集団講座問わずに長年の教育業界の経験のあるメンバーがご要望に沿った内容の研修や授業を行っております。 実際に、データ分析の個人授業を行っていたお客様で業務で結果に結びついたということから、そのまま企業の研修へと発展した実績もあります。